سامانه جامع کارگاه ها

این دوره با هدف آشنایی علاقه‌مندان با مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پردازش زبان طبیعی طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره مهارت‌هایی کلیدی برای ورود به دنیای تحلیل داده و زبان‌شناسی محاسباتی کسب خواهند کرد.

مباحث اصلی که در این دوره پوشش داده می‌شود عبارت‌اند از:

• آموزش مقدماتی زبان برنامه‌نویسی پایتون به‌عنوان ابزار پایه تحلیل داده‌ها

• مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل مدل‌های طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی

• آشنایی اولیه با یادگیری عمیق (Deep Learning) و ساختار شبکه‌های عصبی

• مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) شامل پیش‌پردازش متون، تحلیل احساسات، و مدل‌سازی زبان

این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران، و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، علوم داده و زبان‌شناسی محاسباتی بسیار مناسب است و هیچ پیش‌نیاز تخصصی عمیقی ندارد—فقط علاقه و انگیزه کافی برای یادگیری!

این دوره به‌صورت مجازی و در طول فصل تابستان برگزار می‌شود و شامل دو جلسه در هفته خواهد بود. کلاس‌ها در روزهای یکشنبه و سه‌شنبه هر هفته از ساعت ۵ تا ۶:۳۰ عصر برگزار می‌گردد تا شرکت‌کنندگان بتوانند با برنامه‌ای منظم و قابل مدیریت، مفاهیم را به‌صورت گام‌به‌گام فرا بگیرند.

لطفاً مبلغ مربوط به ثبت‌نام را مطابق با وضعیت خود (دانشجو یا غیر دانشجو) به حساب زیر واریز نمایید:
شماره کارت: ۶۳۶۷۹۵۷۰۸۳۵۲۶۲۴۹
شناسه ۳۰ رقمی: ۳۶۰۰۸۲۰۷۴۱۴۰۱۰۴۶۰۰۰۰۰۰۰۱۶۱۴۱۳۳
لطفا جهت واریز مبالغ از طریق دستگاه های خودپرداز قابل پشتیبانی و یا از طریق شعب بانکی واریز نمایید (شناسه واریز حتما وارد گردد).

لینک پرداخت به صورت اینترنتی:
و یا از طریق لینک به صورت آنلاین پرداخت نمایید. درهنگام پرداخت، نام مرکز را مرکز تحقیقات آلودگی هوا و بابت کارگاه یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی را ذکر نمایید. در هنگام پرداخت مبلغ نیز در صفحه پرداخت حتما ایمیل و شماره تماس خود را واریز نمایید تا نتیجه پرداخت برایتان ارسال گردد.

لطفا جهت تاییدنهایی ثبت نام فیش مبلغ واریزی را (دانشجویان: فیش واریزی به همراه کارت دانشجویی) به آدرس ایمیل زیر ارسال فرمایید و با شماره تماس ذکر شده تماس حاصل فرمایید.
آدرس ایمیل: aprc@iums.ac.ir
شماره تماس: 86704625 و 86704763


پس از نهایی شدن ثبت‌نام و دریافت مدارک مورد نیاز، لینک دسترسی به جلسات دوره برای شرکت‌کنندگان از طریق ایمیل و نیز تلفن همراه اطلاع‌رسانی خواهد شد. لطفاً در وارد کردن آدرس ایمیل و نیز شماره تماس خود دقت فرمایید تا اطلاعات مربوط به دوره، از جمله لینک کلاس‌ها و فایل‌های آموزشی، به‌درستی به دست شما برسد. این دوره به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود و حضور به‌موقع در جلسات برای بهره‌مندی کامل از مطالب آموزشی توصیه می‌گردد.